本镜像基于 Ubuntu 22.04 x86_64 系统,预装ROCM 6.3.1加速计算平台和PyTorch 2.8.0预览版,适配AMD RDNA3架构GPU(如W7900),支持高性能AI计算与深度学习开发。
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【基础信息】
【AI/深度学习环境】
【适配硬件】
【推荐场景】
注:本镜像使用PyTorch 2.8.0预览版以解决与ROCM的兼容性问题,建议开发测试环境使用。
适用系统版本 | Linux |
交付方式 | 线上交付 |
依托云产品 | 云服务器 |
本镜像基于Ubuntu 22.04操作系统,使用默认内核,适配A系列(Ampere架构)GPU,预装NVIDIA驱动535.183.06、CUDA 12.2、OFED 5.8.5.1.1.1、NVIDIA Container Toolkit 1.17.5、NVIDIA Docker插件,内置PyTorch 2.6.0-cuda11.8-cudnn9-devel镜像,开箱即用,适合AI训练与推理场景。
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基于 Ubuntu 22.04 LTS x86_64 操作系统,预预装ROCM 6.3.1加速计算平台,适配AMD RDNA3架构GPU(如W7900)。镜像未预装 PyTorch,用户可根据需要自行安装,适用于高性能计算(HPC)、机器学习、深度学习等 GPU 加速场景。
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本镜像基于 Ubuntu 20.04,默认内核,预装NVIDIA 555.42.06 GPU驱动和CUDA 12.5。
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本镜像基于 Ubuntu 22.04 构建,使用默认内核,预装 NVIDIA GPU 驱动 555.42.06和CUDA 工具包 12.5。
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本镜像基于 Ubuntu 22.04 构建,预装 NVIDIA GPU 驱动 535.183.06、CUDA 工具包 12.2 。
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